車牌識別系統(tǒng)存在的三個問題
時間：2024/3/18 8:31:54??????點擊：
一、攝像機(jī)的拍攝技術(shù)有待進(jìn)一步的提高
在國內(nèi)目前的市場上，雖然各個攝像機(jī)廠家雖針對道路監(jiān)控研發(fā)出相應(yīng)的產(chǎn)品，并特別針對交通的特殊要求進(jìn)行了必要的改進(jìn)。但是由于在道路的實際監(jiān)控過程中，攝像機(jī)是長期處于室外的，受環(huán)境因素影響非常大，比如刮風(fēng)、下雨等。因此，就不僅要求車牌識別系統(tǒng)的清晰度高，還要求其適應(yīng)性強。應(yīng)用在卡口車牌識別的使用環(huán)境相對較復(fù)雜，有的是國道，有的是省道，有的是縣道，而不同的使用環(huán)境車輛的行駛速度不同，這對攝像機(jī)的快門速度設(shè)定要求就較高，不僅要便于使用者安裝調(diào)試，還要求快門速度設(shè)定更加準(zhǔn)確，以適應(yīng)不同的使用場所。針對此方面應(yīng)用，北京中全清茂推出的攝像機(jī)設(shè)計有交通專用功能，可針對不同道路和場合進(jìn)行區(qū)別使用，另外一個就是通過固定模式來確定快門的速度，簡化使用者的調(diào)試工作。而快門速度的更加細(xì)分，也可適用于更多的應(yīng)用場合。
另外，在我國的北方，冬天的雨雪及大霧天氣時有發(fā)生，在這種環(huán)境下，道路監(jiān)控攝像機(jī)的清晰度就會受到嚴(yán)重的干擾，因此不少的車牌識別系統(tǒng)廠家就設(shè)計了透霧功能。目在在市面上出現(xiàn)的大多是黑白透霧功能，但此種做法會損失掉車牌的顏色。
二、高清晰成像的同時帶來其它問題
目前社會上的智能交通系統(tǒng)已從標(biāo)清系統(tǒng)逐漸的過渡到高清系統(tǒng)，相比而言，高清系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻，高清拍攝的圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別問題。但更為重要的是，高清數(shù)據(jù)量過大，不僅會出現(xiàn)處理速度過慢的問題，還會因?qū)Y源占用需求過大難以實現(xiàn)高清視頻流識別，這些都是車牌識別系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問題。
三、老化破損的車牌較難識別
我們都知道，車牌在使用幾年后，難免會出現(xiàn)污染磨損和破舊等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌，因此在實際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實際需要解決的問題。
如在河南、山東等長期拉煤的車輛，由于較臟，會將車牌擋住一部分，或還有故意擋住車牌。針對這種情況，車牌識別系統(tǒng)是無法識別的，因為它僅是一項對已有圖像的識別技術(shù)，并不包含有透視能力，因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌，是目前車牌識別系統(tǒng)需要進(jìn)一步完善和發(fā)展的。
針對這方面問題目前解決的方法是，要提高車牌識別系統(tǒng)的識別率，目前主要采用的方法是，在視頻流中首先對車體進(jìn)行判斷，隨后對車牌進(jìn)行初定位，并進(jìn)行判斷，在對車牌進(jìn)行精確定位后，通過算法對車牌進(jìn)行字符和數(shù)字識別，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度，因此算法的好壞是至關(guān)重要的。
深圳市倍加信科技有限公司，專業(yè)的車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)商，歡迎來廠參觀考察，共贏商機(jī)！
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在國內(nèi)目前的市場上，雖然各個攝像機(jī)廠家雖針對道路監(jiān)控研發(fā)出相應(yīng)的產(chǎn)品，并特別針對交通的特殊要求進(jìn)行了必要的改進(jìn)。但是由于在道路的實際監(jiān)控過程中，攝像機(jī)是長期處于室外的，受環(huán)境因素影響非常大，比如刮風(fēng)、下雨等。因此，就不僅要求車牌識別系統(tǒng)的清晰度高，還要求其適應(yīng)性強。應(yīng)用在卡口車牌識別的使用環(huán)境相對較復(fù)雜，有的是國道，有的是省道，有的是縣道，而不同的使用環(huán)境車輛的行駛速度不同，這對攝像機(jī)的快門速度設(shè)定要求就較高，不僅要便于使用者安裝調(diào)試，還要求快門速度設(shè)定更加準(zhǔn)確，以適應(yīng)不同的使用場所。針對此方面應(yīng)用，北京中全清茂推出的攝像機(jī)設(shè)計有交通專用功能，可針對不同道路和場合進(jìn)行區(qū)別使用，另外一個就是通過固定模式來確定快門的速度，簡化使用者的調(diào)試工作。而快門速度的更加細(xì)分，也可適用于更多的應(yīng)用場合。
另外，在我國的北方，冬天的雨雪及大霧天氣時有發(fā)生，在這種環(huán)境下，道路監(jiān)控攝像機(jī)的清晰度就會受到嚴(yán)重的干擾，因此不少的車牌識別系統(tǒng)廠家就設(shè)計了透霧功能。目在在市面上出現(xiàn)的大多是黑白透霧功能，但此種做法會損失掉車牌的顏色。
二、高清晰成像的同時帶來其它問題
目前社會上的智能交通系統(tǒng)已從標(biāo)清系統(tǒng)逐漸的過渡到高清系統(tǒng)，相比而言，高清系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻，高清拍攝的圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別問題。但更為重要的是，高清數(shù)據(jù)量過大，不僅會出現(xiàn)處理速度過慢的問題，還會因?qū)Y源占用需求過大難以實現(xiàn)高清視頻流識別，這些都是車牌識別系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問題。
三、老化破損的車牌較難識別
我們都知道，車牌在使用幾年后，難免會出現(xiàn)污染磨損和破舊等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌，因此在實際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實際需要解決的問題。
如在河南、山東等長期拉煤的車輛，由于較臟，會將車牌擋住一部分，或還有故意擋住車牌。針對這種情況，車牌識別系統(tǒng)是無法識別的，因為它僅是一項對已有圖像的識別技術(shù)，并不包含有透視能力，因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌，是目前車牌識別系統(tǒng)需要進(jìn)一步完善和發(fā)展的。
針對這方面問題目前解決的方法是，要提高車牌識別系統(tǒng)的識別率，目前主要采用的方法是，在視頻流中首先對車體進(jìn)行判斷，隨后對車牌進(jìn)行初定位，并進(jìn)行判斷，在對車牌進(jìn)行精確定位后，通過算法對車牌進(jìn)行字符和數(shù)字識別，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度，因此算法的好壞是至關(guān)重要的。
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