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倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別算法的實(shí)踐過(guò)程和特點(diǎn)是什么呢?

時(shí)間:2024/7/15 17:32:41??????點(diǎn)擊:
倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別算法在智能交通系統(tǒng)、出入口管理系統(tǒng)、公安圖幀系統(tǒng)、移動(dòng)警務(wù)系統(tǒng)等多種行業(yè)都已實(shí)現(xiàn)成功運(yùn)用。
各部分實(shí)現(xiàn)流程:
一、圖像採(cǎi)集和轉(zhuǎn)換
考慮到現(xiàn)有牌照的字符與背景的顏色搭配一般有藍(lán)底白字、黃底黑字、白底紅字、綠底白字和黑底白字等幾種,利用不同的色彩通道就能夠?qū)^(qū)域與背景明顯地區(qū)分出來(lái),比如,對(duì)藍(lán)底白字這樣的最常見(jiàn)的牌照,採(cǎi)用藍(lán)色B通道時(shí)牌照區(qū)域?yàn)橐涣恋木匦危普兆址趨^(qū)域中并不呈現(xiàn)。由于藍(lán)色(255,0,0)與白色(255,255,255)在B通道中并無(wú)區(qū)分,而在G、R通道或是灰度圖象中并無(wú)此便利。同理對(duì)白底黑字的牌照可用R通道,綠底白字的牌照能夠用G通道就能夠明顯呈現(xiàn)出牌照區(qū)域的位置,便于興許處理。
二、邊緣提取
邊緣是指圖像局部亮度變化顯著的部分,是圖像風(fēng)、紋理特征提取和形狀特征提取等圖像分析的重要基礎(chǔ)。所以在此我們要對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。圖象增強(qiáng)處理對(duì)圖象牌照的可辯認(rèn)度的改善和簡(jiǎn)化興許的牌照字符定位和切割的難度都是非常有必要的。增強(qiáng)圖象對(duì)照度度的方法有:灰度線性變換、圖象平滑處理等。
PC版倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別SDK優(yōu)點(diǎn)
1)、整車(chē)倍 加 信 車(chē) 牌 識(shí) 別率高;
2)、識(shí)別速度快;
3)、支持車(chē)牌種類(lèi)齊全:藍(lán)牌、黃牌、掛車(chē)號(hào)牌、新軍牌、警牌、新武警車(chē)牌、教練車(chē)牌、大使館車(chē)牌、農(nóng)用車(chē)牌、個(gè)性化車(chē)牌、港澳出入境車(chē)牌、澳臺(tái)車(chē)牌、民航車(chē)牌、領(lǐng)館車(chē)牌、新能源車(chē)牌等;
4)、車(chē)牌寬度要求低:60-400像素寬度均可識(shí)別;
5)、純C編寫(xiě),跨平臺(tái)應(yīng)用靈活;

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