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車牌識(shí)別率對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的意義

時(shí)間:2024/3/1 9:24:23??????點(diǎn)擊:
 

  車牌識(shí)別技術(shù)產(chǎn)生于20世紀(jì)末開始的智能交通革命,智能交通系統(tǒng)經(jīng)過(guò)十多年的推廣、試行和發(fā)展,目前已成功的應(yīng)用于若干經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)及較為發(fā)達(dá)國(guó)家的都市 及城市高速公路系統(tǒng)中,而車牌識(shí)別系統(tǒng)正是在這種應(yīng)用背景下研制出來(lái)的,能夠自動(dòng)實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛經(jīng)過(guò)和識(shí)別汽車牌照的智能交通管理系統(tǒng)。  在經(jīng)歷了20世紀(jì)末期的起步階段之后,車牌識(shí)別技術(shù)已日趨走向成熟,并開始在交通、公安、路政、停車場(chǎng)、安防、門禁、智能小區(qū)等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 車牌識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)單的說(shuō)是一種以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用視覺(jué)系統(tǒng),它能夠從一幅圖像中提取分割并識(shí)別出車輛牌照,運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù),通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理完成車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別,識(shí)別結(jié)果可按需求分別包括車牌的字符、數(shù)字、牌照?qǐng)D像、牌照顏色、字體顏色等。
  在車牌識(shí)別技術(shù)中,車牌識(shí)別率是判斷車牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展的重要指標(biāo)。車牌識(shí)別率主要是指在高速公路及停車場(chǎng)出入口車輛管理中被廣泛運(yùn)用的車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn) 確率,目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%,少數(shù)優(yōu)秀的系統(tǒng)例如廣東倍加信研發(fā)的千里眼車牌識(shí)別系統(tǒng)P808可以使綜合車牌識(shí)別率達(dá)到99.5%以上。
車牌識(shí)別率的高低主要由六大因素決定。
 1)、角度:正面拍攝時(shí)車牌識(shí)別率最高,角度越傾斜識(shí)別準(zhǔn)確率越低。
 2)、光線:白天、夜間、逆光、天氣、陰陽(yáng)車牌等因素也會(huì)影響車牌識(shí)別率。
 3)、遮擋:車牌是否干凈或者是否有遮擋物
 4)、比例:像素寬度的變化
 5)、形變:車牌本身的形變及廣角畸變
 6)、背景:背景過(guò)于復(fù)雜會(huì)降低識(shí)別率
  根據(jù)廣東倍加信科技研發(fā)的百萬(wàn)高清車牌識(shí)別系統(tǒng)P808來(lái)看,車牌識(shí)別算法主要由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成,分為五種不同的特性,分別是有窮性、確切性、輸入項(xiàng)、 輸出項(xiàng)、可行性。這五種特性分別對(duì)應(yīng)不同的變現(xiàn)形式。有窮性即算法的演變過(guò)程是有限的,不可能無(wú)限制的演算;確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定 義;輸入項(xiàng)即具體的車牌圖像;輸出項(xiàng)即車牌的識(shí)別結(jié)果;可行性即車牌識(shí)別的效果。
 根據(jù)車牌識(shí)別率的影響因素及算法構(gòu)成,可以從以下方面著手提高車牌識(shí)別率:設(shè)立最適合的識(shí)別區(qū)域;盡量避免復(fù)雜場(chǎng)景;安裝攝像機(jī)時(shí)選擇有效的角度;提升攝像機(jī)的數(shù)量;車輛經(jīng)過(guò)處可以補(bǔ)光;提高像素;優(yōu)化 算法;采集更多樣本;車輛經(jīng)過(guò)處設(shè)立減速帶,降低通行車輛的速度;相機(jī)安裝處車道長(zhǎng)和寬度要合適;相機(jī)安裝時(shí)要 注意合適的高度。
 隨著技術(shù)的發(fā)展,車牌識(shí)別率不斷提高,使車牌識(shí)別系統(tǒng)得以最廣泛的應(yīng)用到包括智能交通違章監(jiān)視管理、高速公路不停車收費(fèi),車輛檢測(cè),停車場(chǎng)監(jiān)控與管理等應(yīng)用中。


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